მრავალგანზომილებიანი რელაციიის პროექციები თვითმასწავლებლიანი რეპრეზენტაციული სწავლებისათვის მრავლობითი-აუგმენტაციით

ავტორი: ლევან ცინაძე
საკვანძო სიტყვები: თვითმასწავლებიანი სწავლება, რეპრეზენტაციული სწავლება, რელაციული სივცე, მრავალგანზომილებიანი რელაციები
ანოტაცია:

თვისთმასწავლებლიანმა რეპრეზენტაციული სწავლების მეთოდებმა აჩვენეს საგრძნობი გაუმჯობესებები ე.წ. ქვემო ამოცანებისათვის (NLP, სახეთა ამოცნობა, ნეირონული ქსელები გრაფებზე, და ა.შ.). უკანასკნელი მიღწევები კონტრასტული სწავლებით სახეთა ამოცნობის ამოცანებისათვის მოიცავს სხვადასხვა აუგმენტაციის ტექნიკებს და მოდელებს,რომლებიც ინახავენ რეპრეზენტაციებს აუგმენტირებული მონაცემებისათვის. ჩვენ განვიხილავთ მრავლობით აუგმენტაციას როგორც მრავალგანზომილებიან რელაციას აუგმენტირებულ (და ორიგინალ) მონაცემებს შორის და გავწვრთნით სიამის მოდელებს რომ შეინარჩუნონ ეს რელაციები რეპრეზენტაციულ დონეზე. ჩვენმა მეთოდმა აჩვენა ხელშესახები შედეგები სხვადასხვა ბენჩმარკ მონაცემებზე და გაუმჯობესების შესაძლებლობა დამატებითი აუგმენტაციებით ენკოდირებული დამატებითი განზომილებებში ჩვენს რელაციურ სტრუქტურაში კოდის მცირედი ცვლილებით